For Produktteam
Bygg Komplette Kundeopplevelser med 1-2 Personer
Hvordan Produktarbeid Endres
Tradisjonell vs. AI-forsterket Produktutvikling
Tradisjonell Produktutvikling
AI-forsterket Produktutvikling
Team på 20+ personer (produkt, design, engineering, QA, compliance)
1-2 personer (produkt + AI, eller produkt/ingeniør + AI)
Spesifikasjon → design → bygg → test → deploy: 3-6 måneder
Spesifikasjon → bygg → iterer: dager til uker
Sekvensielle overleveringer, koordineringsoverhead, venting
Direkte samarbeid med AI—spesifiser, valider gjennomførbarhet, implementer i sanntid
Bygg én funksjon om gangen (ressursbegrensning)
Bygg komplette opplevelser (huskjøpsreise, pensjonsplanlegging, osv.)
"Kan vi bygge dette?" er spørsmålet
"Hva bør vi bygge?" er fokuset (utførelseshastighet er ikke lenger flaskehalsen)
Konkret Eksempel: Bygge en Huskjøpsopplevelse
Tradisjonell Tilnærming
Team påkrevd: Produktleder, UX-designer, frontend-ingeniør, backend-ingeniør, QA, compliance-ansvarlig, arkitekt
Tidslinje: 4-6 måneder
Hva du bygger: Én funksjon (f.eks. lånekalkulator på nettsiden)
Prosess:
- Uke 1-2: Produktspesifikasjon, interessent-tilpasning
- Uke 3-4: UX-design, mockups, brukertesting
- Uke 5-6: Arkitekturgjennomgang, compliance-gjennomgang
- Uke 7-14: Frontend-utvikling
- Uke 15-18: Backend-integrasjon
- Uke 19-20: QA-testing
- Uke 21-24: Feilrettinger, sluttgjennomganger, deploy
AI-forsterket Tilnærming (med Factflow + Agent Prism)
Team påkrevd: 1 produktperson + AI (Claude Code)
Tidslinje: 1-2 uker
Hva du bygger: Komplett huskjøpsreise (lånekalkulator, personalisert UI, budsjettsporin g, dokumentsjekkliste, renteovervåking, orkestrering på tvers av kontoer/lån/forsikring)
Prosess:
- Dag 1: Spesifiser kundereisen med AI, valider gjennomførbarhet i sanntid
- Dag 2-3: Bygg personaliserte UI-komponenter med AI, bruk Factflow for lånkunnskap
- Dag 4-5: Implementer orkestreringslogikk ved hjelp av Agent Prism (koble til kontoer, lån, forsikringssystemer)
- Dag 6-7: Test med reelle kundescenarioer, iterer basert på tilbakemelding
- Uke 2: Forfin, legg til proaktiv overvåking (renteendringer, dokumentpåminnelser), deploy
Hva Du Får Tilgang Til
Factflow (Kunnskapslag)
Hva det gjør: Gir AI fullstendig kunnskap om DNBs produkter, retningslinjer, reguleringer
Hvordan du bruker det:
- Spør AI om hvilket som helst produkt, den kjenner svaret
- Bygg funksjoner som krever kryss-produktkunnskap (boliglån + sparing + forsikring)
- Ikke behov for å manuelt undersøke retningslinjer eller reguleringer
Agent Prism (Orkestreringslag)
Hva det gjør: Gjør det mulig for AI å utføre flertrinnarbeidsflyter på tvers av systemer
Hvordan du bruker det:
- Definer kundereiser (ikke bare funksjoner)
- Orkestrer på tvers av kontoer, lån, investeringer, KYC, svindeldeteksjon
- Malbaserte agenter—konfigurer og deploy på timer
AI-forsterket Utvikling
Hva det gjør: Du + AI jobber som et helt produktteam
Hvordan du bruker det:
- Skriv spesifikasjoner, AI validerer gjennomførbarhet umiddelbart
- Beskriv UI, AI genererer kode
- Definer arbeidsflyter, AI implementerer orkestrering
- Iterer på timer, ikke uker
Hva Som Endres For Deg
✅ Du Kan Gjøre Mer
- Eie end-to-end kundeopplevelser (ikke bare funksjoner)
- Bygge det som pleide å kreve et helt team
- Iterere basert på kundetilbakemelding på dager, ikke kvartaler
🔄 Din Rolle Utvikler Seg
- Fra: Skrive spesifikasjoner, koordinere team, vente på levering
- Til: Definere kundeverdi, samarbeide med AI, shippe direkte
- Du blir en "produktingeniør" eller "AI-forsterket produktleder"
⚡ Hastighet Endrer Alt
- Prøv 10 ideer for å finne den ene som fungerer (vs. satse alt på 1 idé)
- Lær hva kunder vil ha på dager, ikke måneder
- Produktgrenser forsvinner—du kan orkestrere på tvers av kontoer, lån, investeringer fordi AI håndterer kompleksiteten
Bevis: Vi Gjør Dette Allerede
Denne samtalen akkurat nå er beviset:
- Produktleder + AI samarbeider i sanntid
- Lager et omfattende strategisk dokument
- I tradisjonell modell: Ville kreve strategikonsulenter, forfattere, designere, uker med koordinering
- Med AI-forsterkning: Sanntids iterasjon, publikasjonsklar output på én økt
Bruk dette på produktutvikling:
- 1 person + Claude Code kan bygge det som pleide å kreve et helt produktteam
- Spesifikasjonsskriving, gjennomførbarhetsvalidering, implementering, testing, dokumentasjon—alt gjort av samme menneske-AI-par
- Team kan eie end-to-end kundeopplevelser i stedet for individuelle funksjoner
Kom I Gang
Vil Du Prøve Dette?
Radical AI ser etter produktteam som kan adoptere denne modellen.
Hva vi tilbyr:
- Tilgang til Factflow (kunnskapslag) og Agent Prism (orkestreringslag)
- Opplæring i AI-forsterket produktutvikling
- Støtte fra Radical AI-teamet
- Bevis på at du kan bygge 10X raskere med 1/10 av teamstørrelsen
Hva vi trenger fra deg:
- Vilje til å eksperimentere med en ny måte å jobbe på
- Ett produktinitiativ du kan kjøre som pilot
- Forpliktelse til å dele lærdommer (hva fungerte, hva fungerte ikke)