EN NO

Visjonen: Hva Bank Blir

Radical AI bygger ikke bedre chatboter. Vi reimaginerer hva bank er.

De fleste hører "Personlig Bankassistent" og tenker: enda en chatbot, bedre enn Aino eller Juno, men fortsatt bare spørsmål og svar. Det er ikke det vi bygger.

Vi skaper AI som kan gjøre alt bankens ansatte og digitale kanaler gjør i dag—kombinert, integrert og personalisert for hver kunde. Ikke bare gjennom samtale, men gjennom dynamisk genererte digitale opplevelser skreddersydd til hver kundes kontekst, mål og livssituasjon.

I dag vs. I morgen

Bankopplevelser
Dagens Bank
AI-forsterket Bank
Mobilbank viser samme grensesnitt til alle
Personlig Bankassistent (PBA) skaper tilpassede opplevelser for ditt livsstadium og mål
Chatboter svarer på spørsmål men kan ikke handle
Agentiske evner: Planlegger, utfører, verifiserer (som menneske-AI samarbeid)
Komplekse oppgaver krever å ringe kundeservice
Personaliserte kanaler: AI genererer tilpassede mobilbank-visninger for din situasjon
Ingen minne på tvers av interaksjoner—start fra bunnen hver gang
Proaktiv veiledning: Forutser behov basert på livshendelser, mønstre, muligheter

Konkrete Eksempler

Scenario 1: Kjøpe Hus

Tradisjonell Bank:

  • Kunde googler "boliglån DNB"
  • Navigerer til lånekalkulator (separat fra mobilbank)
  • Fyller ut forhåndsgodkjenning manuelt
  • Venter dager på svar
  • Åpner separat sparekonto for egenkapital
  • Ringer for å spørre om forsikring
  • Hver interaksjon er frakoblet, starter fra null

AI-forsterket Bank:

Kunde forteller PBA: "Jeg vurderer å kjøpe hus"

PBA umiddelbart:

  • Analyserer nåværende økonomi og estimerer prisklasse du har råd til
  • Viser boliglån med faktiske renter, personalisert til din situasjon
  • Genererer en tilpasset mobilbank-visning for huskjøp: budsjettsporing, fremgang på egenkapital, dokumentsjekkliste, renteovervåking
  • Overvåker proaktivt markedsrenter og varsler når det er optimalt å låse rente
  • Orkestrerer forhåndsgodkjenning, kontoppsett, forsikringstilbud—alt i én flyt
  • Husker kontekst over uker/måneder mens kunden går videre

Scenario 2: Personalisert Økonomisk Opplevelse

Tradisjonell Bank:

  • 18 år gammel student ser samme mobilbank som 60 år gammel pensjonist
  • Generiske budsjetteringsverktøy (hvis de finner dem)
  • Ingen veiledning om hva som er relevant for deres livsfase

AI-forsterket Bank:

PBA gjenkjenner livsfase og mål

Skaper dynamisk personalisert mobilbank-grensesnitt:

  • Student: Fokus på forbrukssporing, veiledning om studielån, deltidsinntekt, sparing til studier i utlandet
  • Ung familie: Barnehagekostnader, BSU-sparing, familiebudsjettering, foreldrepermisjonsplanlegging
  • Pensjonist: Inntektsfordeling, skatteoptimalisering, helsekostnader, pensjonsmaksimering

Grensesnittet tilpasser seg når livet endrer seg—ny jobb, flytting, få barn, pensjonering

Scenario 3: Proaktiv Økonomisk Helse

Tradisjonell Bank:

  • Kunde overtrekker brukskonto, får gebyr
  • Går glipp av sparemulighet på høy saldo på brukskonto
  • Innser ikke at de betaler for mye i gebyrer

AI-forsterket Bank:

PBA overvåker kontinuerlig mønstre

Varsler proaktivt:

  • "Du får vanligvis lønn den 25., men husleien trekkes den 23. Vil du at jeg setter opp en bufferoverføring?"
  • "Du har hatt over 50 000 NOK på brukskonto i 3 måneder. Å flytte til sparekonto ville tjent deg ~X kr/år."
  • "Basert på transaksjonsmønstrene dine, ville bytte til [kontotype] spart deg 800 NOK/år i gebyrer."

Hvorfor Dette Ikke Er en Chatbot

Tradisjonelle Chatboter vs. Personlig Bankassistent
Tradisjonelle Chatboter
(inkludert dagens Aino/Juno)
Personlig Bankassistent
Reaktiv: Svarer bare når du spør
Proaktiv: Forutser behov, foreslår handlinger, overvåker på dine vegne
Tilstandsløs: Ingen minne på tvers av samtaler
Vedvarende kontekst: Husker hele din økonomiske historie, mål, livssituasjon
Begrenset: Kan svare på spørsmål, kanskje utløse enkle handlinger
Agentisk: Planlegger flertrinnløsninger, utfører transaksjoner, verifiserer resultater
Ett grensesnitt: Chat eller stemme, det er det
Omnikanal: Chat, stemme, OG dynamisk genererte personaliserte grensesnitt (tilpassede mobilbank-visninger, skreddersydde dashboards, kontekstspesifikke arbeidsflyter)

Nøkkelforskjellen: PBA snakker ikke bare om økonomien din—den skaper personaliserte bankopplevelser og handler på dine vegne.

Reisen: Fra Chatboter til Digital Tvilling Bank

Fase 1: Forbedret Chatbot (Dagens Aino/Juno)

  • Bedre svar gjennom forbedret kunnskapsbase
  • Fortsatt reaktiv, begrensede handlinger

Fase 2: Agentisk Assistent (Nær termin)

  • Kan utføre transaksjoner, ikke bare forklare dem
  • Flertrinnplanlegging og orkestrering
  • Vedvarende kontekst på tvers av interaksjoner
  • Fortsatt primært samtalegrensesnitt

Fase 3: Digital Tvilling Bank (Målstatus)

  • Fullt integrert AI som speiler alle bankevner
  • Genererer personaliserte digitale kanaler: Din mobilbank ser annerledes ut enn min basert på våre behov
  • Proaktivt økonomisk partnerskap, ikke bare service
  • Menneske-i-løkken for komplekse beslutninger, fullt autonom for rutinemessige oppgaver

Radical AI beviser at Fase 3 er mulig—og bygger infrastrukturen for å gjøre det virkelig.

Hva Dette Muliggjør (Som Er Umulig I dag)

1 Massepersonalisering

Hver kunde får en bankopplevelse skreddersydd til deres liv, ikke demografi

2 Økonomisk Kompleksitet Gjort Enkelt

Kompleks orkestrering (kjøpe hus, starte bedrift, planlegge pensjon) blir sømløs

3 Proaktiv Økonomisk Helse

AI fanger muligheter og risikoer før de blir problemer

4 Radikal Tilgjengelighet

Komplekse finansielle tjenester tilgjengelig for alle, ikke bare de som har råd til rådgivere

5 Tidskompresjon

Oppgaver som tar dager/uker (forhåndsgodkjenning av boliglån, investeringskontoppsett) skjer på minutter

Hvorfor Dette Krever Organisatorisk Transformasjon

Du kan ikke bygge dette med tradisjonell produktutvikling:

  • For komplekst for fossefallsplanlegging (AI-interaksjoner er emergente, ikke fullt spesifiserbare på forhånd)
  • For raskt for store team (må iterere daglig basert på hva vi lærer)
  • For integrert for siloteam (PBA spenner over alle produktområder—kan ikke ha 10 team som eier hver sin del)

Dette er hvorfor intern transformasjon muliggjør kundetransformasjon:

  • Team på 1-2 personer (menneske + AI digitale tvillinger) kan bygge og iterere på komplekse AI-opplevelser
  • Raske tilbakemeldingsløkker lar oss oppdage hva kunder faktisk trenger (ikke gjette på forhånd)
  • Integrerte team kan orkestrere på tvers av tradisjonelle produktgrenser

Visjonen krever den nye driftsmodellen. Den nye driftsmodellen muliggjør visjonen.